Vous apprendrez à :
- Configurer un groupe de canaux « IA » dans GA4.
- Écrire des règles de classification (source/medium/campaign).
- Normaliser vos UTM pour un tracking propre.
- Lire les rapports d’Acquisition et comparer « IA vs non-IA ».
- Pré-requis : accès d’éditeur à la propriété GA4, nomenclature UTM (source/medium) ou liste des référents IA à classifier.
Créer un canal « IA » dans GA4 permet d’isoler et mesurer précisément le trafic issu d’assistants/copilotes IA, plutôt que de le laisser dilué dans Direct/Referral/Organic. On obtient une vision claire de son poids dans les parcours (premier clic, assist, dernier clic), des performances associées (sessions, conversions, ROAS, CPA) et des contenus qui convertissent le mieux via ces sources. Cette segmentation rend possibles des comparaisons « IA vs non-IA », une allocation budgétaire plus fine et des itérations rapides sur les formats réellement performants pour ce levier.
Côté opérationnel, la méthode repose sur un groupe de canaux personnalisé, des règles de classification (source/medium/regex) et une nomenclature UTM partagée pour fiabiliser le reporting. Elle ouvre des cas d’usage immédiats (tableau d’acquisition dédié, entonnoirs et cohortes IA) tout en gardant à l’esprit les limites : référents parfois masqués, pré-rendus/robots à filtrer et liste de sources IA à maintenir. Résultat : des insights actionnables et un gain net sur les conversions globales qui resterait invisible sans ce canal dédié.