IA vs SEO : ce que vous devez savoir pour rester visible demain

Pour répondre à ces questions, Qwairy.co a mené la plus grande étude sur les LLMs : plus de 32 961 requêtes analysées, trois IA passées au crible et près de 60 000 sources examinées. Les résultats apportent un éclairage précieux sur les bonnes pratiques à adopter pour rester visible, dans un environnement où SEO et GEO devront cohabiter.

Ce que nous révèle cette étude sur les LLM

La longueur moyenne des réponses varie sensiblement d’un moteur d’IA générative à l’autre, reflétant à la fois leur style rédactionnel et leur stratégie de restitution de l’information :

• SearchGPT : 280–340 mots – concis, synthétique.
• Gemini : 490–590 mots – détaillé, contextuel.
• Sonar (Perplexity) : 340–410 mots – équilibre clarté/exhaustivité.

les LLM affectionnent particulièrement les listes structurées

Dans 99 % des réponses analysées, les informations sont présentées sous forme de listes à puces (“–”), favorisant un contenu clair, hiérarchisé et visuellement facile à parcourir. Les formats qui facilitent la synthèse — listes, étapes, tableaux comparatifs — semblent privilégiés par les IA génératives. À l’inverse, des paragraphes longs et non structurés réduisent sensiblement les probabilités de reprise par un LLM.

Chez AEP, nous avons déjà intégré ces enseignements à nos stratégies SEO. Nous privilégions désormais des formats inspirés des Rich Snippets de Google, base de données sur laquelle s’appuie largement Gemini. Cette expérience accumulée par Google est un atout majeur : elle permet d’optimiser simultanément la visibilité sur Gemini et SearchGPT, tout en capitalisant sur des formats déjà reconnus par l’algorithme.

Quelles sont les sources de référence les plus appréciées des LLMs.

Sans surprise, Wikipedia figure en tête des citations dans les réponses générées, notamment par SearchGPT et Perplexity. Mais d’autres plateformes reviennent fréquemment dans les corpus analysés :

• Wikipedia – ultra-dominant chez SearchGPT et Perplexity.
• Trustpilot, Avis Vérifiés – avis consommateurs.
• LeMonde.fr, LeFigaro.fr, L’Etudiant.fr – contenus éditoriaux.
• Google Maps – requêtes locales.

Les LLM privilégient des sources perçues comme fiables, éditoriales ou communautaires. Il ne s’agit pas toujours de « gros sites SEO », mais plutôt de plateformes riches, cohérentes et bien structurées. Pour optimiser votre présence dans cet écosystème, il est donc stratégique de figurer sur ces supports : citation dans un article de presse, fiche entreprise sur Wikipédia, profil actif sur Trustpilot, Capterra ou G2 pour les SaaS…

Cette logique s’apparente à un netlinking de nouvelle génération, où la simple mention de la marque peut avoir autant de valeur qu’un lien vers votre site. À noter que Google reste la référence principale de toutes les IA : un bon positionnement dans le Top 10 Google augmente mécaniquement vos chances d’apparaître dans les réponses IA, surtout si votre contenu est préformaté pour être compris par les modèles et renforcé par des liens depuis des sites à forte autorité.

Quels sont les contenus privilégiés comme source par les IA

Les verbes incitatifs apparaissent dans plus de 25 % des réponses générées par les LLMs. Être persuasif et affirmatif dans vos contenus n’est donc pas un détail : comme les humains, l’IA favorise les sources qui affichent une confiance forte dans leur discours, sans nécessairement en vérifier la véracité. Le point de véracité est validé statistiquement par le biais d’autorité : plus des sites à forte crédibilité font des liens vers le vôtre, plus vos chances d’être repris augmentent.

Le formatage visuel joue aussi un rôle clé dans votre présence dans les LLMs. L’étude révèle que 99 % des réponses contiennent au moins un élément sous forme de bullet point, que la plupart des paragraphes sont courts (1 à 3 phrases), et que les IA privilégient des blocs de texte aérés, une structure claire et un ton direct. Optimiser pour le GEO, c’est donc aussi penser “design rédactionnel” : bannir les pavés de 10 lignes, multiplier les sauts de ligne, favoriser les listes, étapes numérotées et sous-titres.

Il est important de noter que les LLMs ne s’appuient pas tous sur les mêmes sources dans les mêmes proportions. Gemini exploite fortement l’écosystème Google (Google, Google Maps, YouTube…), tandis que SearchGPT, lié à Microsoft, diversifie ses références (Bing, Wikipédia, Trustpilot…). Pour réussir votre GEO, il est donc essentiel de multiplier les canaux de présence et de diversifier votre stratégie de contenu et de netlinking.

Enfin, le travail sur les slugs d’URL est un levier concret. Les LLMs citent plus volontiers des pages dont les slugs contiennent des termes comme :

• “meilleur”
• “top”
• “guide”
• “comment”
• “choisir”
• “comparatif”
• “prix”
• “avis”

Intégrer ces formats dans votre production éditoriale peut augmenter sensiblement vos opportunités de citation par les IA.

Attention à ne pas tomber dans un travers « IA like » pour plaire

Il est important de considérer ces enseignements avec prudence. Les comportements observés dans cette étude reflètent un état des lieux à un instant donné, sur des outils extrêmement volatils et en amélioration continue — l’évolution rapide de modèles comme ChatGPT-5 en est un exemple. Ce qui fonctionne aujourd’hui ne sera pas nécessairement optimal demain.

Par ailleurs, si les LLMs semblent actuellement valoriser les contenus très structurés, voire majoritairement en bullet points, ce format n’est pas toujours adapté aux lecteurs humains. Un texte pensé uniquement pour la machine risque de perdre en qualité de lecture et en valeur perçue. Le contexte de la requête et l’intention de l’utilisateur restent essentiels.

L’histoire du SEO nous rappelle que certaines pratiques, efficaces sur le moment, finissent par être dépréciées — à l’image des techniques de linking massif des années 2015-2020. Une stratégie durable doit donc rechercher un équilibre : répondre aux critères des IA tout en conservant un contenu riche, pertinent et agréable pour un public humain.

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